Школа горного дела и наук о Земле (ШГДНЗ) Назарбаев Университета была рада приветствовать д-р Мохаммада Малэки из Universidad Católica del Norte (Чили), который посетил Школу и прочитал гостевую лекцию, посвящённую применению геостатистики и методов машинного обучения при моделировании рудных тел и оптимизации буровых скважин.
В ходе лекции др. Малэки представил современные подходы к интеграции геостатистических методов с алгоритмами обработки данных, направленные на повышение надёжности моделей рудных тел и более эффективное планирование бурения. Он показал, как сочетание классических геостатистических инструментов и машинного обучения позволяет снизить неопределённость, оптимизировать стратегии опробования и, в конечном счёте, повысить качество принимаемых решений при оценке минеральных ресурсов.
В ходе лекции др. Малэки представил современные подходы к интеграции геостатистических методов с алгоритмами обработки данных, направленные на повышение надёжности моделей рудных тел и более эффективное планирование бурения. Он показал, как сочетание классических геостатистических инструментов и машинного обучения позволяет снизить неопределённость, оптимизировать стратегии опробования и, в конечном счёте, повысить качество принимаемых решений при оценке минеральных ресурсов.
Помимо открытой лекции, д-р Малэки провёл встречи с преподавателями и исследователями ШГДНЗ для обсуждения совместных научных направлений. В центре внимания были:
Эти обсуждения подчеркнули возрастающую значимость ответственного и устойчивого горного дела, где геостатистика и машинное обучение играют ключевую роль в оптимизации использования ресурсов и снижении воздействия на окружающую среду.
ШГДНЗ выражает искреннюю благодарность д-р Мохаммаду Малэки за визит, содержательную лекцию и ценный обмен идеями. Школа рассчитывает на дальнейшее сотрудничество в области геостатистики, исследований хвостов и data-driven подходов в горном деле.
- Разработка продвинутых геостатистических методов для хвостов горнодобывающей промышленности (хвостов обогащения), их характеристика и оценка оставшихся ресурсов
- Моделирование неопределённости и пространственной изменчивости в массивах хвостов
- Поиск возможностей устойчивого повторного использования и переработки горных отходов на основе подходов, ориентированных на работу с данными
Эти обсуждения подчеркнули возрастающую значимость ответственного и устойчивого горного дела, где геостатистика и машинное обучение играют ключевую роль в оптимизации использования ресурсов и снижении воздействия на окружающую среду.
ШГДНЗ выражает искреннюю благодарность д-р Мохаммаду Малэки за визит, содержательную лекцию и ценный обмен идеями. Школа рассчитывает на дальнейшее сотрудничество в области геостатистики, исследований хвостов и data-driven подходов в горном деле.
